Model AI yang Tersedia

MNG AI Gateway menyediakan berbagai model AI canggih untuk kebutuhan berbeda. Pilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

GPT-4o

Rekomendasi
OpenAI
128K Context
Model multimodal terbaru dari OpenAI yang menggabungkan teks, gambar, dan audio. Lebih cepat dan 50% lebih murah daripada GPT-4 Turbo dengan performa setara.

Keunggulan:

  • Pemrosesan multimodal (teks, gambar, audio)
  • Pemahaman konteks yang lebih baik
  • Respons lebih alami dan manusiawi
  • Dukungan untuk 50+ bahasa
  • Optimasi untuk kecepatan
Versi: omni-2024-05-13

GPT-3.5 Turbo

Cepat
OpenAI
16K Context
Versi optimasi dari GPT-3.5 yang lebih cepat dan efisien. Cocok untuk aplikasi umum dengan kebutuhan respons cepat dan biaya lebih rendah.

Keunggulan:

  • Kecepatan respons sangat tinggi
  • Biaya operasional rendah
  • Dukungan untuk 26 bahasa
  • Optimasi untuk percakapan
  • Stabil dan teruji
Versi: 0125

Llama 3 8B

Open Source
Meta
8K Context
Model open-source terbaru dari Meta dengan 8 miliar parameter. Menawarkan performa yang kompetitif dengan model komersial dalam ukuran yang lebih kecil.

Keunggulan:

  • Lisensi open-source yang fleksibel
  • Kinerja tinggi untuk ukurannya
  • Dilatih pada dataset besar dan beragam
  • Dukungan untuk fine-tuning
  • Komunitas pengembang yang aktif
Versi: 8B-instruct

Gemma 2B

Ringan
Google
4K Context
Model ringan dari Google berdasarkan teknologi yang sama dengan Gemini. Dirancang untuk perangkat dengan sumber daya terbatas tetapi tetap mampu.

Keunggulan:

  • Ukuran kecil (2B parameter)
  • Konsumsi sumber daya rendah
  • Respons cepat
  • Dapat berjalan di perangkat edge
  • Dukungan untuk tugas-tugas dasar
Versi: 2-9b-it

Mistral 7B

Efisien
Mistral AI
8K Context
Model 7B parameter dari Mistral AI yang menawarkan performa mengesankan untuk ukurannya. Menggunakan grouped-query attention untuk efisiensi.

Keunggulan:

  • Arsitektur inovatif
  • Performa tinggi untuk ukuran model
  • Efisiensi komputasi
  • Dukungan untuk berbagai bahasa
  • Kompatibel dengan berbagai perangkat
Versi: 7B-instruct

Mixtral 8x7B

Expert
Mistral AI
32K Context
Model sparse mixture-of-experts dengan 8 ahli masing-masing 7B parameter. Hanya menggunakan 12.9B parameter aktif selama inferensi.

Keunggulan:

  • Arsitektur mixture-of-experts
  • Kinerja setara model 70B parameter
  • Kecepatan inferensi tinggi
  • Pemahaman mendalam topik kompleks
  • Dukungan konteks panjang
Versi: 8x7B-instruct